Data Driven: Cómo liderar una empresa con datos

El 50% de las empresas a nivel global ya son data driven y en España lo son el 30%, según datos de un estudio del Capgemini Research Institute sobre el uso de datos en las empresas. Estas cifras no harán más que aumentar con el tiempo y es que el uso de los datos tienen un gran poder para influir en el éxito de una empresa y forman parte inevitable de su transformación digital.

¿Qué papel pueden jugar los datos en una empresa? ¿Qué significa ser data driven y qué beneficios tiene? De todo esto te hablamos a continuación.

¿Qué es una empresa data driven?

Ser data driven significa tomar decisiones basadas en información y análisis de datos en lugar de hacerlo guiándonos por intuición, emociones u opiniones propias. Hoy en día, gracias a las nuevas tecnologías, para las empresas es mucho más sencillo acceder y recoger datos masivos y utilizarlos para prever comportamientos y tomar decisiones más efectivas. Esta información y cifras se conocen como Big Data y representan un motor de desarrollo para aquellas compañías que han adaptado su cultura empresarial a un entorno digital y data driven.

Así pues, una empresa data driven tiene los datos como eje principal en sus procesos, estrategias y toma de decisiones. Este uso eficiente de la información le permite conocer y atender mejor a sus clientes situándolos en el epicentro del negocio. Además, las organizaciones data driven suelen caracterizarse por algunos de estos puntos:

• Cuentan con una política de analítica de datos muy estructurada con el uso de herramientas de análisis para el control de los principales KPIs.
• Son empresas digitalizadas que utilizan herramientas de tecnología punta para tratar la información.
• Los datos están al alcance de cualquier miembro de la empresa sin importar el cargo.
• Incorporan nuevas áreas o perfiles profesionales que se encargan de la analítica y gestión de datos.
• La comunicación entre la dirección de la empresa y los trabajadores es directa.
• La evaluación de los trabajadores se hace mediante un sistema que tiene en cuenta los objetivos cumplidos.
• Tienen la capacidad de tomar decisiones rápidas y óptimas.

Beneficios de una cultura empresarial data driven

Una compañía basada en la cultura de datos cuenta con numerosas ventajas en cuanto a la productividad pero también a la hora de posicionarse en el mercado. Veamos los principales beneficios que conlleva ser una empresa data driven:

1.Mayor productividad

Las empresas que operan en función de los datos tienen una productividad entre el 5% y 6% superior a las que no son data driven, según cifras de este estudio realizado por MIT. Por otro lado, el estudio de Capgemini Institut, afirma que las empresas con esta filosofía obtienen un 22% más de beneficios generales y un 70% de ingresos por empleado superiores gracias a la optimización a través de los datos.

En la misma línea, este otro estudio de Avanade, concluye que contar con una cultura de datos permite reducir los costes alrededor de un 10% y puede representar un aumento en el crecimiento de los negocios de hasta el 10%.

2.Ventaja competitiva

Las compañías con una cultura de datos exitosa cuentan con herramientas digitales e innovadoras y con personal especializado en competencias digitales. Esto les permite tener una capacidad superior de visualización de su información y un espíritu de constante actualización e innovación para mantenerse al día con las tecnologías y aplicaciones. Esta innovación les coloca en una posición ventajosa frente sus competidores y supone un punto positivo en cuanto a la imagen de la empresa a ojos de los clientes.

3. Agilidad y capacidad de predicción

Para las empresas orientadas a una cultura de datos es crucial contar con información inmediata y actualizada a tiempo real. Por ello, usan herramientas que facilitan la automatización de los informes y permiten visualizar los cambios en los datos mediante informes interactivos. De esta forma, consiguen agilizar sus procesos ahorrándose tener que hacer cálculos manuales repetidas veces y pueden centrarse únicamente en dibujar su plan de acción y mejorar sus resultados. Según el estudio de Avanade esto puede ayudar a aumentar la productividad hasta un 11% dentro de la empresa.

Basar las decisiones en los datos también facilita la capacidad de prevenir cambios en los comportamientos de los clientes y anticiparse a acontecimientos gracias a algoritmos y tecnologías de machine learning. Esto supone una gran ventaja para las compañías a la hora de definir sus estrategias de marketing y captar nuevos clientes o fidelizar los ya existentes.

Cómo adoptar un enfoque data driven

Como en cualquier otra cambio dentro de una empresa, es necesario un proceso de adaptación. Si bien no es tan complicado hacer comprender a las personas dentro de una organización la importancia de trasladarse a la cultura basada en datos como parte de su transformación digital, adoptarla requiere un esfuerzo y una necesidad de reforzar las habilidades blandas y digitales y respetar el ritmo de los procesos.

Según un estudio de la escuela de negocios Wharton de la Universidad de Pensilvania y Qlik, el 98% de los líderes empresariales a nivel mundial considera que los datos son importantes para tomar decisiones de negocio y el 93% afirma que disponer de empleados expertos en datos facilita significativamente esta toma de decisiones. Sin embargo, el estudio también revela que solo el 8% de las empresas ha realizado grandes cambios en su estrategia de gestión del dato en los últimos cinco años.

A continuación facilitamos algunos consejos para alcanzar una cultura data driven en tu empresa:

Incorpora el modelo SMART: la importancia de los objetivos

Una empresa puede recopilar infinidad de datos de distintas fuentes pero estos no tendrán ningún valor si no se marcan objetivos y no se organizan de manera adecuada. Para ello puede utilizarse el Modelo SMART como guía para no perderse entre un alud de datos. Así, la clave para ser una empresa data driven es comenzar por los objetivos empresariales y lo que se quiere lograr para después continuar con las iniciales de este modelo:

• S: Estrategia
• M: Medición
• A: Análisis
• R: Resultados
• T: Transformar

Según el creador del modelo SMART, Bernard Marr, para adoptar una cultura basada en los datos no es necesario recopilar toda la información o tener la base de datos más grande y compleja. Este señala que muchas veces la excelencia está en lo pequeño; mejor pocos datos y bien organizados por objetivos que muchos datos sin ordenar, y esto puede aplicar tanto a grandes como a pequeñas empresas. En definitiva, tener claro desde el principio lo que se quiere lograr y cuáles son los objetivos estratégicos en cada área debe formar parte del ADN de cualquier empresa data driven.

Implementa una política de gobernanza de datos

Esto significa establecer y definir pautas claras sobre cómo administrar los datos: desde el proceso de recopilación hasta el procesamiento y la obtención de información.

No es suficiente recopilar, almacenar, analizar e interpretar los datos. Hay que poder garantizar que la información disponible sea: fiable, coherente, organizada, entendedora y de calidad. Por ello es fundamental definir unas pautas y procesos para la obtención y análisis de los datos que garanticen la calidad y la precisión de estos.

Facilita la democratización de los datos dentro de la empresa

En una empresa data driven todos los empleados deben comprender y utilizar el valor de la información como activo estratégico para mejorar el rendimiento de la empresa y de sus equipos de trabajo. Si bien es cierto que no todos los empleados tendrán acceso a todos los datos de la empresa, es fundamental que tengan acceso a la información necesaria para realizar sus tareas.

Esto implicará tener que formar a los empleados en esta materia así como incorporar nuevos departamentos o perfiles profesionales que se encarguen de liderar la gestión y la analítica de datos.

Elige las herramientas de análisis de datos digitales más adecuadas

La conversión de los datos en información útil es la base para poder comprender y utilizar esas cifras para después pasar a la acción. Por esta razón, si se quiere adoptar una cultura de datos es necesario el uso de herramientas y soluciones digitales de análisis que permitan comunicar toda la información de manera clara, precisa y ágil. Herramientas que creen informes interactivos a tiempo real destacando los datos más relevantes y que sean fáciles de usar por cualquier usuario.

Asimismo, también es importante contar con una buena infraestructura digital de almacenamiento y procesado de datos que sea flexible, escalable y abierta. En la mayoría de los casos, la opción más práctica y flexible para las empresas suelen ser los SaaS (Software como servicio).

¿Es lo mismo Big Data que data driven?

Cuando hablas del uso de datos en el ámbito empresarial encontramos diferentes conceptos que, a menudo, se confunden. En este caso, aunque el Big Data y data driven tienen en común el uso de los datos para comprender patrones, no son exactamente lo mismo. El Big Data es el conjunto en sí de datos masivos extraídos de diferentes fuentes; mientras que el data driven representan el modelo empresarial, o la metodología de toma de decisiones, que usa estos datos de valor con el objetivo de mejorar el performance de la empresa o de una acción concreta.

¿Cuáles son los sectores más data driven?

El uso de los datos para la toma de decisiones varía en función de los sectores más que de la ubicación geográfica de la empresa. Según el estudio ya mencionado del Instituto Capgemini el sector más data driven es el de la industria bancaria ( 65% ), seguida de las aseguradoras (55%), los operadores de telecomunicaciones (54%), las compañías vinculadas con la salud (53%) y la automoción (51%). Por otro lado, encontramos la industria manufacturera y el retail, ambas con un 43%.

Sin embargo y, como es de esperar, las grandes compañías tecnológicas como Amazon, Netflix, Google o Apple son las que llevan más ventaja en la cultura del data driven y las que sirven como claro ejemplo de lo eficaz que puede ser basar las decisiones de la empresa en los datos.